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EnGAN:医学图像分割中的增强生成对抗网络-计算机应用研究2024年07期

EnGAN:医学图像分割中的增强生成对抗网络

作者:邓尔强 秦臻 朱国淞 字体:      

摘 要:原始采集的医学图像普遍存在对比度不足、细节模糊以及噪声干扰等质量问题,使得现有医学图像分割技术的精度很难达到新的突破。针对医学图像数据增强技术进行研究,在不明显改变图像外观的前提下,通过添加特定(试读)...

计算机应用研究

2024年第07期