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融合多粒度注意力特征的小样本分类模型-计算机应用研究2024年07期

融合多粒度注意力特征的小样本分类模型

作者:韩岩奇 苟光磊 李小菲 朱东华 字体:      

摘 要:在小样本分类任务中,现有的CNN模型存在特征提取不足、特征单一和小样本数据集类间差异化较弱的问题,导致分类精度较低。针对以上问题,提出一种融合多粒度注意力特征(fusion multi-granular attention feat(试读)...

计算机应用研究

2024年第07期