摘 要：联邦学习作为一种具有隐私保护的新兴分布式计算范式，在一定程度上保护了用户隐私和数据安全。然而，由于联邦学习系统中客户端与服务器需要频繁地交换模型参数，造成了较大的通信开销。在带宽有限的无线通信场（试读）...
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