摘 要：联邦学习的提出为跨数据孤岛的共同学习提供了新的解决方案，然而联邦节点的本地数据的非独立同分布（Non-IID）特性及中心化框架在参与方监管、追责能力和隐私保护手段上的缺失限制了其大规模应用。针对上述问（试读）...
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