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基于深度半监督学习的小样本金属工件表面缺陷分割-计算机应用研究2024年08期

基于深度半监督学习的小样本金属工件表面缺陷分割

作者:徐兴宇 钟羽中 涂海燕 佃松宜 字体:      

摘 要:针对工业应用场景下缺少缺陷样本的问题,提出了一种仅需要极少缺陷样本的金属工件表面缺陷分割方法。该方法结合了图像生成技术和半监督学习策略,通过利用极少缺陷图像提取的小尺寸缺陷图像来训练缺陷生成模型(试读)...

计算机应用研究

2024年第08期