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基于时间分段和重组聚类的说话人日志方法-计算机应用研究2024年09期

基于时间分段和重组聚类的说话人日志方法

作者:朱必松 毛启容 高利剑 沈雅馨 字体:      

摘 要:

当前的说话人日志方法大多采用标准的全局聚类的方式来区分不同说话人的语音片段,没有考虑到同一个人的声音在不同的噪声条件下具有不同的特征分布,而这会增大类内距离,从而降低聚类精度。鉴于相邻的语音片(试读)...

计算机应用研究

2024年第09期