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基于深度强化学习的单通道EEG信号自动睡眠分期算法-计算机应用研究2024年09期

基于深度强化学习的单通道EEG信号自动睡眠分期算法

作者:赵彦晶 周强 刘鑫 李婉 田蕴郅 字体:      

摘 要:

目前,基于脑电(EEG)信号的人体睡眠分期方法呈现出单通道和网络模型深度化的趋势,然而单通道信息采集使得EEG失去大脑区域的位置信息,EEG中表征睡眠阶段的特征因趋向稀疏化而难以提取,同时深度网络的共性(试读)...

计算机应用研究

2024年第09期