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基于全局频域池化的行为识别算法-计算机应用研究2024年09期

基于全局频域池化的行为识别算法

作者:贾志超 张海超 张闯 颜蒙蒙 储金祺 颜之岳 字体:      

摘 要:目前基于3D-ConvNet的行为识别算法普遍使用全局平均池化(global average pooling,GAP)压缩特征信息,但会产生信息损失、信息冗余和网络过拟合等问题。为了解决上述问题,更好地保留卷积层提取到的高级语义(试读)...

计算机应用研究

2024年第09期