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大语言模型领域意图的精准性增强方法-计算机应用研究2024年10期

大语言模型领域意图的精准性增强方法

作者:任元凯 谢振平 字体:      

摘 要:目前通用大语言模型(如GPT)在专业领域问答应用中存在不稳定性和不真实性。针对这一现象,提出了一种在通用大语言模型上耦合领域知识的意图识别精准性增强方法(EIRDK),其中引入了三个具体策略:a)通过领(试读)...

计算机应用研究

2024年第10期