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基于分区个体排名的非线性种群缩减的人工蜂群算法-计算机应用研究2024年10期

基于分区个体排名的非线性种群缩减的人工蜂群算法

作者:赵明 刘善智 宋晓宇 沈晓鹏 字体:      

摘 要:针对人工蜂群算法(ABC)探索性强而开发性弱,从而导致收敛速度慢的问题,提出了一种基于分区个体排名的非线性种群缩减策略(UPSR-CIR)。首先,该策略设计长尾非线性种群规模缩减函数,在前期保持大种群充分(试读)...

计算机应用研究

2024年第10期