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基于轻量化CBAM—GoogLeNet的辣椒病虫害识别-中国农机化学报2025年02期

基于轻量化CBAM—GoogLeNet的辣椒病虫害识别

作者:戴敏 孙文靖 缪宏 字体:      

摘要:针对GoogLeNet模型在自然环境下进行辣椒叶片病虫害识别时存在网络参数多、模型内存大以及训练时间长的问题,提出一种融合CBAM机制的轻量化GoogLeNet模型(CBAM—GoogLeNet)。采用CBAM注意力机制替换Inception(试读)...

中国农机化学报

2025年第02期