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基于LSTM-多头混合注意力的可解释换道意图预测-汽车安全与节能学报2024年05期

基于LSTM-多头混合注意力的可解释换道意图预测

作者:高凯 刘健 刘林鸿 刘欣宇 张金来 杜荣华 字体:      

摘  要:为了使自动驾驶汽车准确地预测其周围车辆的换道意图,提出了一种基于长短期记忆神经网络(LSTM)-多头混合注意力的可解释换道意图预测模型。该模型可以充分提取目标车辆与其周围车辆之间的时空交互关系(试读)...

汽车安全与节能学报

2024年第05期