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在线异步联邦学习的客户优化选择与激励-计算机应用研究2024年03期

在线异步联邦学习的客户优化选择与激励

作者:顾永跟 冯洲洋 吴小红 陶杰 字体:      

摘 要:联邦学习能够在保护用户隐私的前提下,使不同的客户端合作共同训练同一模型,如何激励高质量的客户端参与联邦学习是关键。在线联邦学习环境中,由于参与训练的客户端随机到达和离开,每轮参与报价的客户端动态(试读)...

计算机应用研究

2024年第03期