摘 要：
联邦学习是一种不通过中心化的数据训练就能获得机器学习模型的系统，源数据不出本地，降低了隐私泄露的风险，同时本地也获得优化训练模型。但是由于各节点之间的身份、行为、环境等不同，导致不平衡的数据分（试读）...
登录
