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基于增量加权的不平衡漂移数据流分类算法-计算机应用研究2024年03期

基于增量加权的不平衡漂移数据流分类算法

作者:蔡博 张海清 李代伟 向筱铭 于曦 邓钧予 字体:      

摘 要:

概念漂移是数据流学习领域中的一个难点问题,同时数据流中存在的类不平衡问题也会严重影响算法的分类性能。针对概念漂移和类不平衡的联合问题,在基于数据块集成的方法上引入在线更新机制,结合重采样和遗忘(试读)...

计算机应用研究

2024年第03期