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面向小型边缘计算的深度可分离神经网络模型与硬件加速器设计-计算机应用研究2024年03期

面向小型边缘计算的深度可分离神经网络模型与硬件加速器设计

作者:孟群康 李强 赵峰 庄莉 王秋琳 陈锴 罗军 常胜 字体:      

摘 要:

神经网络参数量和运算量的扩大,使得在资源有限的硬件平台上流水线部署神经网络变得更加困难。基于此,提出了一种解决深度学习模型在小型边缘计算平台上部署困难的方法。该方法基于应用于自定义数据集的深度(试读)...

计算机应用研究

2024年第03期