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融合多源异构数据的ICO欺诈预测与可解释分析模型-计算机应用研究2025年02期

融合多源异构数据的ICO欺诈预测与可解释分析模型

作者:卢加荣 廖彬 刘怡 陈海龙 字体:      

摘 要:为了解决首次代币发行(ICO)欺诈检测研究中存在的特征建模单一、模型缺乏可解释性等问题,提出一种融合多源异构数据的ICO欺诈预测和可解释分析模型IICOFP。首先,融合ICO项目基本信息、评级分数、社交媒体等(试读)...

计算机应用研究

2025年第02期