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基于EMO-GAN的恶意URL检测框架-计算机应用研究2025年02期

基于EMO-GAN的恶意URL检测框架

作者:耿海军 蔚超 胡治国 郭小英 池浩田 杨静 字体:      

摘 要:随着万维网的广泛应用和网络威胁的日益严峻,统一资源定位符(uniform resource locator,URL)的安全性成为了网络安全领域的研究热点,如何有效检测并防范恶意URL已经成为了业内非常关注的问题。针对恶意URL(试读)...

计算机应用研究

2025年第02期