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基于双端权重约束的异质超网络表示学习-计算机应用研究2025年02期

基于双端权重约束的异质超网络表示学习

作者:陈毅艰 朱宇 王晓英 黄建强 曹腾飞 王威 字体:      

摘 要:与传统网络不同,超网络具有复杂的高阶元组关系,而现有大多数超网络表示学习方法不能很好地捕获复杂的高阶元组关系。针对上述问题,为了更好地捕获复杂的高阶元组关系,提出了基于双端权重约束的异质超网络表(试读)...

计算机应用研究

2025年第02期