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结合变量决策层和全局学习率的启发式优化算法-计算机应用研究2025年02期

结合变量决策层和全局学习率的启发式优化算法

作者:何飞 王晓峰 唐傲 华盈盈 彭庆媛 王军霞 字体:      

摘 要:冲突驱动子句学习(conflict-driven clause learning,CDCL)是现代SAT求解器的主流框架,而基于变量活性的分支算法是其高效求解的关键因素之一。将全局学习率(global learning rate,GLR)和变量决策层结合(试读)...

计算机应用研究

2025年第02期