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基于深度时序聚类的城市卡口短时交通流量预测-计算机应用研究2025年02期

基于深度时序聚类的城市卡口短时交通流量预测

作者:郭健 郑皎凌 乔少杰 邓鸿耀 孙吉刚 李欣稼 字体:      

摘 要:目前,基于深度学习的交通流量预测方法存在不足。首先,基于图卷积网络的预测模型使用简化的路网拓扑,忽视了实际交通组织信息,影响预测准确性。其次,基于聚类的预测模型未考虑交通流的区域和时间相似性,未(试读)...

计算机应用研究

2025年第02期