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基于偏移过滤与未知特征强化的开放世界目标检测-计算机应用研究2025年02期

基于偏移过滤与未知特征强化的开放世界目标检测

作者:王超 苏树智 朱彦敏 徐阳 字体:      

摘 要:开放世界目标检测(open world object detection,OWOD)是一个计算机视觉挑战,聚焦于现实世界环境,其不仅要检测出标记出的已知物体,还需要能处理训练过程中被忽视的未知物体。针对已知和未知物体的检测混(试读)...

计算机应用研究

2025年第02期